=====A03-1: Analyse von Erkenntnisinteressen=====
Ausgehend von den Unterscheidungen im wissenschaftlichen Erkenntnisinteresse nach Habermas werden Sie im Folgenden der Frage nachgehen, welches geographische Wissen und welche geographischen Erkenntnisinteressen durch welche geomedialen Crowdsourcing-Anwendungen gefördert werden und welche nicht.

====Materialien:====
  *[[courses:sus:crowdsourcing:material:m03-1|M03-1: Erkenntnisinteressen nach Habermas]]


====Aufgabenstellung(en):====
1. Erstellen Sie eine Tabelle mit dem Titel “Crowdsourcing-Anwendungen und Erkenntnisinteressen“. Schreiben Sie in die Kopfzeile der Spalten folgende Überschriften: Name der Crowdsourcing-Anwendung, Grundfunktionen und Erkenntnisinteresse.

2. Rufen Sie folgende Crowdsourcing-Anwendungen im Internet auf:
  * Amazon Mechanical Turk: www.mturk.com/mturk/
  * Artenfinder: www.artenfinder.rlp.de
  * Frankfurt gestalten: www.frankfurt-gestalten.de

3. Beschreiben Sie die Grundfunktionen dieser Crowdsourcing-Anwendung.

4. Analysieren Sie, welches übergeordnete Erkenntnisinteresse dieser Crowdsourcing-Anwendung zugrunde liegt? (siehe [[courses:sus:crowdsourcing:material:m03-1|M03-1]])