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--- courses:studierende:l:s-rassismus:arbeitsblatt:ab10-1 [2023/01/24 15:13] – stezi
+++ courses:studierende:l:s-rassismus:arbeitsblatt:ab10-1 [2024/01/26 15:28] (aktuell) – maob
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 Es führt in die Thematik (rassistischer) Diskriminierung durch Künstliche Intelligenz (auch AI / Artificial Intelligence) ein und demonstriert, wie diskriminierend wirkende „bias“ (Neigungen, Vorurteile) sich in Algorithmen einschreibt.
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-Kayser-Bril (2020). Automated moderation tool from Google rates People of Color and gays as “toxic”. https://algorithmwatch.org/en/story/automated-moderation-perspective-bias/
+Kayser-Bril (2020). Automated moderation tool from Google rates People of Color and gays as “toxic”. [[https://algorithmwatch.org/en/story/automated-moderation-perspective-bias/ | Link zum Text]]
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-Davidson et al. (2019). Racial Bias in Hate Speech and Abusive Language Detection Datasets. https://arxiv.org/pdf/1905.12516.pdf
+Davidson et al. (2019). Racial Bias in Hate Speech and Abusive Language Detection Datasets. [[https://arxiv.org/pdf/1905.12516.pdf | Link zum PDF]]
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-Sap et al. (2019). The Risk of Racial Bias in Hate Speech Detection. https://homes.cs.washington.edu/~msap/pdfs/sap2019risk.pdf
+Sap et al. (2019). The Risk of Racial Bias in Hate Speech Detection. [[https://homes.cs.washington.edu/~msap/pdfs/sap2019risk.pdf | Link zum PDF]]
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