Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- courses:sus:biosprit:lerneinheit:le03 [2016/06/10 12:31] – deka
+++ courses:sus:biosprit:lerneinheit:le03 [2016/06/23 18:01] (aktuell) – [LE03: Humangeographie I: Produktion und Konsumption von Biotreibstoffen] johlip
@@ Zeile 1: / Zeile 1: @@
-===== LE03:  Biotreibstoffe aus humangeographischer Sicht =====
+===== LE03:  Humangeographie I: Produktion und Konsumption von Biotreibstoffen  =====
-Die folgende Lerneinheit führt in die Thematik In dieser Unterrichtseinheit geht es darum, den in den letzten
+In dieser Lerneinheit werden Sie den in den letzten Jahren gestiegenen landwirtschaftlichen Flächenverbrauch nachwachsender Rohstoffe mit der Produktion und dem Verbrauch von Bioethanol in Verbindung setzen, um die potentiellen Risiken der Expansion des Anbaus von Energiepflanzen auf den Zugang zu landwirtschaftlichen Flächen zu bewerten.
-Jahren gestiegenen Flächenverbrauch nachwachsender Rohstoffe
-mit der Produktion und dem Verbrauch von Bioethanol in Verbindung
-zu setzen, um die Problematik der Konkurrenzsituation
-zwischen dem Nutzpfl anzenanbau für Biokraftstoffe und für die
-Nahrungsmittelproduktion zu thematisieren. Hiermit rückt Bioethanol
-als Politikum in den Fokus der Analyse. Die Lernenden
-werden mittels dieser Unterrichtseinheit befähigt, sozio-politische
-und sozio-ökonomische Zusammenhänge zu analysieren
-sowie globale Wirkungszusammenhänge und deren Auswirkungen
-auf unterschiedlichen Maßstabsebenen und Akteursgruppen
-zu erörtern. Der zeitliche Rahmen der Unterrichtseinheit
-umfasst ca. zwei Doppelstunden. Ergänzende Informationen,
-Arbeitsblätter und Materialien zu dieser Unterrichtsanregung
-sind unter www.biotreibstoffe. foc. geomedienlabor.de bereit
-gestellt.Human Computation und Crowdsourcing ein und bietet die Grundlage für eine Analyse der Wechselwirkungen zwischen Informatiksystemen und Gesellschaft mit dem Schwerpunkt der Auswirkungen der Automatisierung auf die Arbeitswelt.
 ==== Inhalte ====
-Sie erhalten einen Einblick in das Beziehungsgefüge zwischen Human Computation und Crowdsourcing, analysieren Arbeitsaufträge, die auf der Jobbörse Mechanical Turk angeboten werden und bewerten die mit Human Computation und Crowdsourcing zur Zeit einhergehende Rekonfiguration des Arbeitsmarktes.
+Sie werden sich mit der weltweiten Entwicklung der Produktion und Konsumption von Biotreibstoffen zwischen den Jahren 1990 und 2012 auseinandersetzen. Hierfür werden Sie verschiedene Datensätze auf dem Internetportal der [[http://www.eia.gov|U.S. Energy Information Administration (EIA)]] analysieren. Zudem erhalten sie einen Einblick in das Beziehungsgefüge zwischen dem Anstieg des Flächenverbrauchs für die Herstellung von Biotreibstoffen und den damit verbundenen Risiken bezüglich des Zugangs zu landwirtschaftlichen Flächen für die lokale Bevölkerung.
 ==== Materialien ====
-  *[[courses:sus:crowdsourcing:arbeitsblatt:a01-1|A01-1: Human Computation – Definition]]
+  *[[courses:sus:biosprit:arbeitsblatt:a03-1|A03-1: Produktion und Konsumption von Biotreibstoffen im zeitlichen Verlauf]]
-  *[[courses:sus:crowdsourcing:arbeitsblatt:a01-2|A01-2: Mechanical Turk – Analyse]]
-  *[[courses:sus:crowdsourcing:arbeitsblatt:a01-3|A01-3: Human Computation und Crowdworker]]
@@ Zeile 32: / Zeile 15: @@
 Nach Abschluss der Lerneinheit können Sie
-  * Human Computation definieren und den Begriff im Kontext von Crowdsourcing verorten.
+  * erläutern, warum es seit den 2000er Jahren zu einer Zunahme der Produktion und Konsumption von Biotreibstoffen kam.
-  * Einzelne Anwendungen im Bereich des Human Computation hinsichtlich der intellektuellen bzw. kognitiven Anstrengung analysieren.
+  * Daten zur Entwicklung von Produktion und Konsumption von Bioethanol graphisch darstellen und analysieren
-  * Die Risiken und Chancen des Arbeitens auf freien Arbeitsbörsen im Internet im Bereich des Human Computation aus der Sicht der Arbeitgeber und der Arbeitnehmer bewerten.
+  * begründen, welche Ursachen der Anstieg von Produktion und Konsumtion von Biotreibstoffen hat.
+  * bewerten, welche potentiellen Risiken, bezogen auf den Zugang zu Land, durch die Expansion des Anbaus von Energiepflanzen entstehen.
-==== Human Computation und Crowdsourcing ====
+==== Weltweiter Flächenverbrauch und regionale Unterschiede hinsichtlich Produktion und Konsumption von Bioethanol ====
-Computerberechnungen beinhalten mehr als nur eine einfache Arithmetik, weil sie zur Lösung eines Problems führen sollen. Für manche Probleme kann jedoch nicht immer ein entsprechender Algorithmus berechnet bzw. programmiert werden. Diesbezügliche Anwendungsbeispiele sind Routineaufgaben, wie die Bewertungen von Blogeinträgen, Videos und Bildern, die Generierung von Blogeinträgen und Rezensionen wie auch die Entwicklung von kreativen Lösungen, wie Software-/Webentwicklung, Designaufgaben und Forschungsfragen. Human Computation ist in diesem Zusammenhang ein Programmierparadigma, welches die Lösung von Problemen an einen Menschen bzw. einer Crowd auslagert [[http://www3.informatik.uni-wuerzburg.de/staff/matthias.hirth/author_version/papers/jour_102_author_version.pdf|(vgl. HOßFELD u.a., 2012)]].\\
+Die weltweite Nachfrage nach Bioethanol hat im Kern zwei Ursachen. Dies ist zum einen, dass die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen verringert und zum anderen, dass durch die Verwendung von Bioethanol die Umweltbelastung reduziert werden soll. Das Argument bezüglich des Klimaschutzes geht von der Annahme aus, dass beim Verbrennen der Biotreibstoffe nur die Menge an Kohlenstoffdioxid frei gesetzt wird, welche die Pflanzen im Rahmen des Wachstums in einer relativ kurzen Zeitphase zuvor aus der Atmosphäre aufgenommen haben. Diese Annahme ist aber umstritten, da oftmals nicht die Gesamtökobilanz, wie z.B. der Energieinput bezüglich der landwirtschaftlichen Produktion und der Energieumwandlung, in die Berechnung einfließt. Diese Berechnungen variieren zudem je nach geographischem Standort und Nutzpflanze. Insgesamt ist festzustellen, dass "hinsichtlich der Ökobilanz von Bioethanol und anderen Biokraftstoffen noch ein großer Forschungsbedarf" [[http://germanwatch.org/de/2688|(BERNHARDT, 2006, S. 27)]] besteht. Auch der WBGU (2009) kommt zu einer ähnlichen Einschätzung: "Aufgrund der großen Komplexität und Dynamik des Themas, des hohen Maßes an wissenschaftlicher Unsicherheit und der Vielzahl von Interessen ist es bisher nicht gelungen, eine integrierte Einschätzung der Bioenergie als Beitrag zu einer nachhaltigen Entwicklung vorzunehmen" [[http://www.wbgu.de/fileadmin/templates/dateien/veroeffentlichungen/hauptgutachten/jg2008/wbgu_jg2008.pdf|(WBGU, 2009, S. 1)]]. Nichtsdestotrotz hat der Anbau von Biokraftstoffen seit den
+er Jahren massiv zugenommen. Dies hängt damit zusammen, dass der Erdölpreis gestiegen ist und somit nachwachsende Rohstoffe für die Ethanol-Herstellung wettbewerbsfähig geworden sind. Zu dieser Entwicklung gesellten sich noch seit Ende der 1990er Jahre veränderte politische Rahmenbedingungen. Die Europäische Kommission hat sich damals zum Ziel gesetzt, den Anteil erneuerbarer Energien am gesamten Energieverbrauch
+zu steigern. Im Zuge dieser Maßnahmen wurden dann auch Richtlinien zu einer Steigerung des Mindestanteils von
+Biokraftstoffen an allen verbrauchten Kraftstoffen erlassen. In Deutschland hat dies 2006 zur Einführung des Biokraftstoffquotengesetzes geführt, das seit 2007 eine Mindestverwendung von Biokraftstoffen vorsieht. Im Zuge dieser politischen und marktwirtschaftlichen Entwicklungen hat der landwirtschaftliche Flächenverbrauch für die Herstellung von Bio-Sprit in den letzten Jahren massiv zugenommen.
-Human Computation steht in einer Beziehung mit Crowdsourcing, Social Computing und Collective Intelligence. Bezüglich einer Abgrenzung des Begriffs Human Computation zu den anderen mit ihm in Beziehung stehenden Begriffen wird herausgestellt, dass folgende zwei Aspekte zutreffen müssen, wenn von Human Computation gesprochen wird:
-  * “The problems fit the general paradigm of computation, and as such might someday be solvable by computers.
-  * The human participation is directed by the computational system or process” [[http://alexquinn.org/papers/Human%20Computation,%20A%20Survey%20and%20Taxonomy%20of%20a%20Growing%20Field%20%28CHI%202011%29.pdf|(QUINN UND BEDERSON, 2011, S. 1404)]].\\
-Hiermit werden insbesondere Anwendungen, wie z.B. Blogs, Wikis, Online-Diskussionen oder kreative Projekte, nicht berücksichtigt. Solche Technologien werden als „Social Computing“ bezeichnet, weil Menschen hierbei eine soziale Rolle einnehmen und die Technologie nur eine Vermittlerrolle hat. Ein Beispiel hierfür ist das Onlinelexikon Wikipedia, das gleichzeitig ein populäres Beispiel aus dem Bereich des Crowdsourcing ist. Hiermit wird auch der Begriff „Collective Intelligence“ verständlich, der eine übergeordnete Kategorie beschreibt, weil sowohl beim „Social Computing“ wie auch beim „Crowdsourcing“ die soziale Komponente eine entscheidende Rolle spielt.
+**Literatur:**
-Der Begriff Crowdsourcing ist angelehnt an den Begriff Outsourcing, der die Auslagerung von unternehmerischen Aufgaben an externe Dienstleister bezeichnet. Durch das Aufkommen des Web 2.0 und des Cloudcomputing ist es möglich, dass unternehmerische und gesellschaftliche Dienstleistungen kollaborativ von der Crowd, d.h. von einer bestimmten Masse an Menschen, erledigt werden [[http://archive.wired.com/wired/archive/14.06/crowds_pr.html|(vgl. HOWE, 2006)]]. Im Verschneidungsbereich zwischen Human Computation und Crowdsourcing wurden in den in den letzten Jahren vielfältige Anwendungen entwickelt [[http://cacm.acm.org/magazines/2011/4/106563-crowdsourcing-systems-on-the-world-wide-web/fulltext|(vgl. DOAN u.a., 2011)]].
+BERNHARDT, D. (2006). Ökobilanz von Bioethanol. Eine Literaturstudie.Herausgegeben von Germanwatch e. V. Berlin. Online (12.10.2015): http://germanwatch.org/de/2688
-Ein bekanntes Beispiel, das jeder Internetnutzer kennt, ist CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) (verlinken mit Wikipedia CAPTCHA). Mittlerweile wird CAPTCHA auch von Google im Rahmen des reCAPTCHA-Projektes angewendet (verlinken mit reCAPTCHA).
-Mittlerweile hat sich Human Computation im Zusammenhang mit Crowdsourcing als eine neue Form der Arbeitsorganisation und auch als ein neues Geschäftsmodell im Internet fest etabliert. Auf digitalen Jobbörsen, wie z.B. Amazon Mechanical Turk (www.mturk.com) oder Clickworker (www.clickworker.com/de/), werden Arbeitsaufgaben, die maschinell nicht gelöst werden können, gegen ein Entgelt angeboten. Gegenwärtig wird heftig über die Vor- und Nachteile diskutiert [[http://www.heise.de/tp/artikel/37/37431/1.html|(vgl. KONICZ u.a., 2012)]].
-**Literatur:**
-DOAN, A., RAMAKRISHNAN,
+WBGU (Wissenschaftlicher Beirat für globale Umweltfragen) (2009). Zukunftsfähige Bioenergie und nachhaltige Landnutzung. Zukunftsfähige Bioenergie und nachhaltige Landnutzung. Berlin. Online (12.10.2015):
+http://www.wbgu.de/fileadmin/templates/dateien/veroeffentlichungen/hauptgutachten/jg2008/wbgu_jg2008.pdf