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--- courses:sus:crowdsourcing:arbeitsblatt:a03-1 [2015/11/07 22:44] – lukutd
+++ courses:sus:crowdsourcing:arbeitsblatt:a03-1 [2020/04/12 13:05] (aktuell) – deka
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 Ausgehend von den Unterscheidungen im wissenschaftlichen Erkenntnisinteresse nach Habermas werden Sie im Folgenden der Frage nachgehen, welches geographische Wissen und welche geographischen Erkenntnisinteressen durch welche geomedialen Crowdsourcing-Anwendungen gefördert werden und welche nicht.
-===Materialien:===
+====Materialien:====
-M03-1: Erkenntnisinteressen nach Habermas
+  *[[courses:sus:crowdsourcing:material:m03-1|M03-1: Erkenntnisinteressen nach Habermas]]
-===Aufgabenstellung(en):===
-. Erstellen Sie eine Tabelle mit dem Titel “Crowdsourcing-Anwendungen und Erkenntnisinteressen“. Schreiben Sie in die Kopfzeile der Spalten folgende Überschriften: Name der Crowdsourcing-Anwendung, Grundfuktionen und Erkenntnisinteresse.
+====Aufgabenstellung(en):====
+. Erstellen Sie eine Tabelle mit dem Titel “Crowdsourcing-Anwendungen und Erkenntnisinteressen“. Schreiben Sie in die Kopfzeile der Spalten folgende Überschriften: Name der Crowdsourcing-Anwendung, Grundfunktionen und Erkenntnisinteresse.
 . Rufen Sie folgende Crowdsourcing-Anwendungen im Internet auf:
   * Amazon Mechanical Turk: www.mturk.com/mturk/
-  * Artenfinder: www.artenfinder.de
+  * Artenfinder: www.artenfinder.rlp.de
   * Frankfurt gestalten: www.frankfurt-gestalten.de
 . Beschreiben Sie die Grundfunktionen dieser Crowdsourcing-Anwendung.
-. Analysieren Sie, welches übergeordnete Erkenntnisinteresse dieser Crowdsourcing-Anwendung zugrunde liegt? (siehe Material 2)
+. Analysieren Sie, welches übergeordnete Erkenntnisinteresse dieser Crowdsourcing-Anwendung zugrunde liegt? (siehe [[courses:sus:crowdsourcing:material:m03-1|M03-1]])